写在前面
最近读到一篇来自全球最大AI社区创始人David Ondrej的长文,他用残酷的数据和真实案例告诉我们:大多数人正在用错误的方式追赶AI浪潮。
这不是危言耸听。在过去三年里,他见证了成千上万人投身AI创业,但真正成功的寥寥无几。问题不在于他们不够聪明或不够努力,而在于从一开始就选错了商业模式。
今天,我想和你深度剖析这篇文章,帮你避开那些看似光鲜实则是坑的"机会",找到真正值得投入的方向。
史无前例的财富创造速度
先说一组震撼的数据。
石油行业诞生第一位亿万富翁(洛克菲勒)用了57年。个人电脑时代诞生比尔·盖茨用了12年。
而在AI领域,仅过去24个月就诞生了29位新亿万富翁。
这意味着什么?平均每个月就有超过一位亿万富翁诞生。麻省理工学院研究员Andrew McAfee回顾过去100年的数据后得出结论:我们从未见过如此规模和速度的财富创造。
看看科技巨头的投入就知道这波浪潮有多猛:
- 微软:800亿美元投入AI基础设施
- 亚马逊:1250亿美元
- 谷歌:850亿美元
- Meta:720亿美元
这些聪明钱已经用真金白银投出了答案:AI就是未来。
David本人的经历也印证了这一点:他在不到两年时间里,月收入从600美元增长到10万美元以上,在零Web开发经验的情况下创办的公司已有超过67,000人使用。
但这里有个残酷的真相:入对了行,不等于选对了路。
六种看似诱人实则是坑的商业模式
David用四个维度评估商业模式的优劣:时间自由度、经常性收入、长期退出价值、未来适应性。让我们看看那些热门但实际上是陷阱的模式。
1. AI自动化代运营(AAA)
评分:时间2/10,收入4/10,退出1/10,未来3/10
这可能是整个AI领域最阴险的商业模式。
表面上看很美:帮企业做AI自动化,收取高额服务费。但现实是:
- 每个项目都需要大量定制开发
- 项目结束,收入就断了
- 员工和客户流失率极高
- 完全无法被收购
David说他见过的15-20位AI代运营老板,每一个都想转行。
在中国,这种模式更难做。因为国内企业对AI的理解参差不齐,教育成本极高,而且价格敏感度远超欧美市场。
2. AI内容创作(无人出镜频道)
评分:时间6/10,收入2/10,退出2/10,未来3/10
YouTube、抖音上那些AI生成的爆款视频看起来很诱人,但:
- 广告收入波动极大,不稳定
- 平台正在打击低质量AI内容
- 几乎不可能卖掉频道
- 人人都能用同样的工具,竞争白热化
David自己运营过月入2-3万美元的无人出镜频道,但他主频道前两年每月只赚0-200美元,不足以维持生存。
3. 自由职业AI开发者
评分:时间7/10,收入3/10,退出1/10,未来3/10
看似自由,实则是高级零工:
- 本质还是用时间换钱
- 项目做完,收入就没了
- 你停止工作,一切归零
- 正在被Cursor、Claude Code等工具替代,而你的价格是AI的100倍
数据很残酷:自ChatGPT发布以来,自由职业合同量下降,收入增长下降5%。美国计算机工程专业应届生的失业率已高于全国平均水平。
4. AI电商/无货源
评分:时间5/10,收入1/10,退出6/10,未来2/10
- 每笔都是一锤子买卖,没有复购
- 找到爆款产品极其困难
- 你的供应商现在成了你的竞争对手(Temu、Shein、TikTok Shop)
David在电商摸爬滚打三年,合作过数百家店铺,只有不到5%盈利。
5. AI量化交易
评分:时间8/10,收入1/10,退出2/10,未来0/10
这是最危险的模式。
巴西期货市场(全球第三大)的研究显示:坚持交易超过300天的人中,97%亏钱。只有1/200的人赚得比银行柜员多。
你的对手是Citadel、Renaissance这些拥有数千亿资金和无数博士的华尔街巨头。
其他商业模式最坏的结果是不赚钱,这个模式最坏的结果是倾家荡产。
6. 其他常见陷阱
还有一些在国内很火的模式也值得警惕:
- AI培训课程:市场已经饱和,获客成本飙升
- AI咨询服务:难以标准化,无法规模化
- AI工具导航站:流量变现困难,竞争激烈
唯一值得做的AI业务:软件
说了这么多坑,那什么才是正确的方向?
答案是:将AI智能体转化为软件产品。
软件模式的四大优势
时间自由:8/10
软件一旦运行,无需你的持续投入就能扩展。虽然前期要开发、修bug、加功能,但这不是永久的。
经常性收入:9/10
订阅制是内置的。用户每月付费,现金流稳定可预测。这就是为什么创业公司都用MRR(月度经常性收入)和ARR(年度经常性收入)作为核心指标。
长期退出价值:10/10
软件公司的收购倍数是所有行业中最高的。你有真正的资产可以出售,而不像代运营公司那样"人走茶凉"。
未来适应性:7/10
如果你正确集成了AI,你的软件会随着模型进步而自动升级。OpenAI发布新模型→你更新API→所有用户自动获得更好的产品,你几乎不用做额外工作。
软件的规模效应无可比拟
- 一次开发,无限销售
- 利润率可达70-98%
- 边际成本接近于零
- 可以被收购退出
这就是为什么成功的AI公司都选择了软件模式。
真实案例:普通人如何在AI时代逆袭
Base44:6个月从0到8000万美元
Maros Schlomo在31岁时创立Base44,完全自筹资金,用AI工具快速构建软件。
6个月后:25万用户,单月利润18.9万美元。
结果:被Wix以8000万美元现金收购。
N8N:从开源项目到25亿美元估值
Yan Oberhauser最初只是在GitHub上做了个开源项目,没有任何变现。但他利用AI智能体打造了更好的自动化产品。
最近以25亿美元估值融资1.8亿美元。
Lovable:8个月达到1亿美元ARR
Anton Osika用一个周末开发了GPT Engineer,在GitHub上获得5万+星标。他将其改名为Lovable,2024年11月发布。
8个月后:年度经常性收入1亿美元。
比OpenAI更快,比Cursor更快,比历史上任何软件公司都快。今天Lovable估值60亿美元。
Peter Levels:一人公司年入350万美元
没有员工,没有投资者,没有办公室。
AI编写了他80-95%的代码,利润率超过90%。
David的Vectal:2个月从零经验到15.5万美元ARR
零创业经验,99%的代码由AI编写,年度经常性收入达到15.5万美元峰值。
这些案例的共同点是什么?软件。
“但我不是开发者啊”——破除五大借口
借口1:我不懂编程
真相:时代变了。
David用一段普通英语的提示词,6分钟就构建了一个完整的Calendly克隆版,零错误。
现在的AI编程工具(Claude Code、Cursor、Codex)已经强大到你难以想象。问题不是"怎么写代码",而是"怎么把产品做出来并变现"。
借口2:我没有粉丝
真相:成功者起步时也没有。
- Patrick只有30个YouTube订阅者,赚了8000美元
- N8N创始人社交媒体粉丝至今不多,但产品估值25亿
- Agent Zero创始人Jan起步时零粉丝,通过GitHub和社区自然增长
获客方法有很多:内容营销、付费广告、红人合作、Product Hunt、SEO、社区运营……关键是产品要好。
借口3:我没时间
真相:成功者也都是兼职起步。
- Patrick Collison在读大学期间创办Stripe
- Jan Koum在雅虎上班期间开发WhatsApp
- Jack Dorsey当全职工程师期间创办Twitter
每天2-3小时深度工作,坚持下去就够了。David见过每天只花45分钟就成功的人,也见过抚养四个孩子还能创业的人。
如果你每天连90分钟都挤不出来,可能你并没有那么渴望改变。
借口4:我太老了
真相:这是最搞笑的借口。
David付费社群里大多数人都是40-60岁,而且是最活跃的成员。他们经历过互联网革命,不想再错过AI革命。
他亲眼见过多位70岁以上的人在AI领域大杀四方。
借口5:我没有投资
真相:这是硅谷最大的骗局。
一个20美元的Cursor或ChatGPT订阅就够了。
成功案例都是自筹资金:
- Vectal:拒绝所有投资
- Agent Zero:零风投
- Base44:完全自筹
- Midjourney:2亿美元营收,零外部投资
在实现产品市场匹配(PMF)之前,融资是不必要的。事实上,你应该尽可能推迟融资。
给中国创业者的本土化思考
虽然David的案例主要来自欧美,但这些原则同样适用于中国市场,甚至中国市场有独特的优势:
优势1:庞大的本土市场
14亿人口,移动互联网渗透率极高,付费意愿逐年提升。一个小众需求在中国都可能有千万级用户。
优势2:出海机会
中国开发者的成本优势+AI工具=可以用更低成本服务全球市场。很多独立开发者通过出海实现了月入数万美元。
优势3:快速迭代文化
中国互联网的"唯快不破"文化,与AI时代的快速试错完美契合。
需要注意的差异
- 支付习惯:国内用户更习惯一次性付费或按次付费,订阅制需要更多教育
- 获客渠道:小红书、视频号、知乎等平台比Twitter、Product Hunt更重要
- 竞争激烈:一旦有人验证了模式,会迅速涌入大量模仿者
如果今天就开始,你该怎么做?
第一步:选择方向(第1-7天)
- 读《从0到1》,理解什么是好的创业方向
- 选择你有经验的领域,不要跨界太远
- 每天写5个创业点子,30天后你有150个选择
第二步:快速验证(第8-30天)
- 设定30天发布期限,不要拖延
- 列出所有假设:“用户有这个需求”“他们愿意付费”“他们会持续订阅”
- 和潜在用户聊天,验证或推翻假设
- 用AI工具快速构建MVP
第三步:获取第一个付费客户(第31-60天)
- 盯着用户使用产品,这是"作弊码",你会发现所有问题
- 快速迭代,不要执着于最初的想法
- 专注产品市场匹配(PMF),这是唯一重要的事
第四步:规模化(第61-120天)
- 选择1-2个获客渠道深耕,不要分散精力
- 建立每周固定的深度工作时间,2-3小时不被打扰
- 专注解决当前最大的瓶颈,忽略其他所有"好主意"
核心原则
- 速度>完美:30天发布比6个月打磨更重要
- 付费>承诺:只有付钱的才是真需求
- 专注>多元:单一产品,单一目标
- 迭代>计划:快速试错比完美规划更有效
写在最后:你站在历史的十字路口
AI革命是百年一遇的机会,但机会窗口不会永远敞开。
大多数人会错过这波浪潮,不是因为能力不够,而是因为选错了方向。
如果你现在正在做AI代运营、内容创作、自由开发,不妨停下来想想:这条路真的能带你去想去的地方吗?
如果你还在观望,害怕自己不够格,记住:
- 你不需要是天才
- 你不需要有粉丝
- 你不需要很多时间
- 你不需要融资
- 你只需要开始
2026年,是属于行动者的一年。
那些今天开始构建AI软件产品的人,很可能就是明年的成功案例。而那些继续观望、继续找借口的人,只能在几年后感叹"当初要是……"
你会是哪一种人?
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让我们一起,不错过这个时代。