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Beyond Apollo: How AI Powers NASA's Artemis II Mission to the Moon
On April 2, 2026, humanity witnessed a historic moment as NASA's Artemis II mission launched from Kennedy Space Center, marking the first crewed voyag
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把 Claude Skill 用成“团队外挂”：从提示词到工具包的升级指南（加强版）
你可能已经体验过这种爽感： * 把一个「写周报」「跑一次验证」「生成一段脚手架」的提示词存下来 * 下次直接复制粘贴 * Claude 又快又准 但当你开始把它引入团队协作，就会遇到更现实的挑战： 1. 复用：同一个任务在不同项目/不同人手里，细节永远不一样 2. 可靠：写出来能跑不算完，必须能验证、能回放、能定位失败 3. 治理：Skill 一多就会“堆成垃圾场”，还会挤占上下文预算 这篇文章把一篇 Twitter
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Inside OpenAI's Desperate Race to Catch Claude Code: A Cautionary Tale of Lost Innovation
In a stunning reversal of fortunes, OpenAI—the company that pioneered AI coding assistance with Codex in 2021—finds itself playing catch-up to Anthrop
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OpenAI 的追赶焦虑：错失 Claude Code 两年，如何丢掉了 AI 编程的先发优势
在人工智能领域，剧情反转总是来得猝不及防。2021 年率先推出 AI 编程助手 Codex 的 OpenAI，如今却在拼命追赶 Anthropic 的 Claude Code，试图重建他们曾经主动放弃的技术优势。这是一个关于耐心工程如何战胜激进转型的故事，更是 AI 时代创新战略的深刻教训。
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全中国都在养龙虾，但真正的游戏才刚刚开始
三个月前，绝大多数人还不知道 OpenClaw 是什么。
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这个教程让你轻松搞懂AI Agent 设计模式
一、为什么要有“设计模式”这回事？ 做 AI 应用，大家最开始都会直接丢一段话给大模型，让它帮你干活。但当任务变复杂了，你就会发现这条路越走越难—— 模型有时候按你说的做，有时候又不按套路出牌。 这就像你雇了一个聪明但有点随性的员工：能力很强，但你没法保证他每次都按流程来。 设计模式解决的正是这个问题：怎么把 AI 智能体组织起来，让它既能干复杂的活，又能按你预期的方式运转。 Google 近期发布了一个叫做AI agent design patterns 的小教程视频系列，就是手把手教你搭这套“组织架构”
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ChatGPT Plus Hidden Benefit: Run OpenClaw Free via Codex Integration, Save Hundreds Monthly on API Costs
Last month, my AI assistant bill was $87. This month, it's $20—and I got more done. Here's how ChatGPT Plus's hidden Codex feature
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ChatGPT Plus 用户隐藏福利：通过 Codex 集成免费运行 OpenClaw，每月省下数百美元 API 费用
TL;DR: ChatGPT Plus 用户可以通过 Codex 集成方式运行 OpenClaw，无需额外购买 Claude/OpenAI API，每月可节省 $50-$200 不等的 API 调用费用。 TL;DR: 如果你已经是 ChatGPT Plus 订阅用户（$20/月），现在可以通过 Codex 集成方式运行 OpenClaw，
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AI 重塑创意教育：机遇、挑战与未来之路
引言：一个推文引发的深思 2026年2月24日，ArtCenter College of Design 电影制作教授 Luke Barnett 在 X 上发了一条引发广泛讨论的教学感言：在我任教的 MFA 电影制作课上，以前学生做的方案水平参差不齐。少数很棒，很多非常糟糕。即便如此，你还是能亲眼见证学生们的进步。 这条推文获得了数千次转发和数万次浏览，因为它精准地戳中了创意教育领域最敏感的神经——当生成式 AI 能够在几秒钟内产出足够专业的作品时，我们还需要经历那些笨拙的、痛苦的、漫长的学习过程吗？ 第一部分：
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AI 新闻评论 - 2026年2月24日
1. IBM股价暴跌13%：Anthropic Claude Code直捣COBOL腹地，AI颠覆传统IT服务 【事件概述】 2月23日，IBM股价单日暴跌13.2%，创下近年来最大单日跌幅。这场抛售潮的导火索是Anthropic发布的Claude Code工具现已能够自动化COBOL遗留系统的现代化改造。COBOL是1959年开发的编程语言，全球仍有超过3000亿行COBOL代码在生产环境中运行，支撑着美国95%的ATM交易、绝大多数银行核心系统以及政府关键基础设施。 【核心细节】 Claude Code能够自动映射复杂的COBOL代码依赖关系、生成现代化文档、识别系统风险，并完成原本需要人工分析师数月才能完成的工作。IBM是COBOL生态系统的事实垄断者——其大型机业务每年贡献超过80亿美元收入，利润率极高。全球COBOL程序员平均年龄已超过55岁，新鲜血液几乎为零。 【深层解读】
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中国开源大模型新版本浪潮评测：从更强模型到Agent系统的合体
面向开发者/产品/研究同学的长文评测：本文只关注最近一个月（2026-01-15～2026-02-15）中国团队发布的开源/开放权重新模型与重要新分支，尝试回答一个更工程的问题： 当我们要做编程 Agent（OpenClaw / SWE-Agent / Claude Code 类）时，哪些新模型是真正“可用”的？它们分别解决了什么？代价是什么？ 说明：文中所有关键数字（如 SWE-bench Verified、BrowseComp 等）均来自对应团队的官方博客、
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Where Will AI Take Us in Five Years?
We are currently living through the "hype hangover" of the artificial intelligence boom. A little over three years after ChatGPT’s late-2022 release, the initial shock of fluent
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五年后的 AI，把我们带到哪里？
如果说 2023 年是 AI 的 “惊奇元年”，那么站在 2026 年 2 月的今天回望，我们不得不承认： 当初那种 “明天就会被取代” 的集体焦虑已经消退，取而代之的是一种更深沉、更复杂的现实感。AI 并没有像某些末日预言家宣称的那样瞬间接管世界，也没有像泡沫论者预言的那样销声匿迹。相反，它像电力一样，正在无声却剧烈地重构着从医疗到代码、从课堂到心理诊室的每一个毛细血管。 为什么在这个时间点，我们依然需要回到基础问题: “AI 到底要把我们带向何方？” 因为当热度褪去，分歧才真正显露。
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Openclaw: Security Score 2/100! This AI Assistant Is Leaking All Your Conversations
The recently popular open-source AI agent project, OpenClaw (formerly Clawdbot-Moltbot), has been exposed for a severe security vulnerability. The test results from AI security firm ZeroLeaks are alarming: a security
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提示词注入 91%，数据库无防护：OpenClaw 是怎么把安全做成灾难的
最近爆火的开源 AI 代理项目 OpenClaw（前身为 Clawdbot-Moltbot）被爆出严重安全漏洞。AI 安全公司 ZeroLeaks 的测试结果触目惊心：安全评分只有 2 分（满分 100），数据提取成功率 84%，提示词注入成功率 91%。更糟的是，安全研究员发现 OpenClaw 使用的 Supabase 数据库完全公开，没有启用任何行级安全策略。任何知道匿名密钥的人都可以读取整个数据库——包括所有用户的对话记录和第三方 API
