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Kimi K3 Open Weights Landed: Specs, Caveats, and What to Do Next
Moonshot shipped Kimi K3 weights as promised. Specs, benchmark caveats, and a practical API vs self-host plan.
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Four Open Source Projects, and the Pattern Behind AI-Native Indie Development
How design skills, checklists, local-first apps, and agent workbenches reveal a new indie development pattern. Open Design looks like an 11-day build, but the more useful story is
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构建自我进化的原生AI公司：Tom Blomfield YC演讲深度解读报告
演讲者：Tom Blomfield（YC普通合伙人，Monzo与GoCardless联合创始人） 场合：Y Combinator 内部批次演讲（Batch Talk） 时长：约13分28秒 核心主题：如何构建能够递归自我改进的原生AI公司 一、演讲者背景与核心命题 Tom Blomfield 是欧洲金融科技领域最具影响力的创业者之一。他先后联合创立了 GoCardless（在线支付平台）和 Monzo（数字银行），后者在他的领导下成长为拥有超过500万用户、累计融资超过9亿美元的金融科技独角兽。在退出一线创业后，他加入
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Why Your AI Report Card Might Be Lying to You (And Why That's a Huge Problem)
The hidden crisis in artificial intelligence that nobody's talking about Imagine you're a teacher who's really good at grading math tests. You've
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从一篇创业手册到一套审计工具：一次 AI Native 方法论的深读与落地
上周，Anthropic 在 Claude 官方博客上发布了《The Founder's Playbook: Building an AI-Native Startup》，一份 36 页的 PDF。我在 Claude 里和它一起读完了这份文档，然后做了三件事： 拆解它的核心框架; 围绕"如何选择建什么"这个命题做了一次深度讨论; 最后把
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Canvas 数据泄露：教育科技的"切尔诺贝利时刻"
2026年5月8日 | 网络安全深度观察 当全球 2.75 亿学生和教师的个人数据在暗网上被明码标价，当数十亿条私密对话面临泄露风险，当距离黑客设定的最后期限只剩4天——我们不得不承认，教育科技行业正在经历一场前所未有的信任危机。Canvas 学习管理系统遭遇的这场黑客攻击，不仅是一次简单的数据泄露，更像是一面镜子，映照出整个 EdTech 生态系统中被长期忽视的结构性缺陷。 数据泄露攻击的可视化分析图 数字背后的真实人生 8,809 所教育机构——从哈佛到社区学院，2.75 亿条数据记录——相当于美国总人口的 80%，3.65
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OpenAI Executive Exodus 2026: Sora Shutdown & Strategic Pivot to Enterprise AI
In a dramatic turn of events that signals a fundamental shift in OpenAI’s strategic direction, three senior executives announced their departures on the same day in April 2026. Kevin
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Beyond Apollo: How AI Powers NASA's Artemis II Mission to the Moon
On April 2, 2026, humanity witnessed a historic moment as NASA's Artemis II mission launched from Kennedy Space Center, marking the first crewed voyag
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把 Claude Skill 用成“团队外挂”：从提示词到工具包的升级指南（加强版）
你可能已经体验过这种爽感： * 把一个「写周报」「跑一次验证」「生成一段脚手架」的提示词存下来 * 下次直接复制粘贴 * Claude 又快又准 但当你开始把它引入团队协作，就会遇到更现实的挑战： 1. 复用：同一个任务在不同项目/不同人手里，细节永远不一样 2. 可靠：写出来能跑不算完，必须能验证、能回放、能定位失败 3. 治理：Skill 一多就会“堆成垃圾场”，还会挤占上下文预算 这篇文章把一篇 Twitter
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Inside OpenAI's Desperate Race to Catch Claude Code: A Cautionary Tale of Lost Innovation
In a stunning reversal of fortunes, OpenAI—the company that pioneered AI coding assistance with Codex in 2021—finds itself playing catch-up to Anthrop
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OpenAI 的追赶焦虑：错失 Claude Code 两年，如何丢掉了 AI 编程的先发优势
在人工智能领域，剧情反转总是来得猝不及防。2021 年率先推出 AI 编程助手 Codex 的 OpenAI，如今却在拼命追赶 Anthropic 的 Claude Code，试图重建他们曾经主动放弃的技术优势。这是一个关于耐心工程如何战胜激进转型的故事，更是 AI 时代创新战略的深刻教训。
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全中国都在养龙虾，但真正的游戏才刚刚开始
OpenClaw 在中国迅速走红，带动 AI 工具代装、设备抢购和政府高度关注。本文系统复盘其从开发者小圈层向全民热议扩散的完整传播路径，深度分析中国超级 App 生态格局、国产大模型调用量增长趋势与 AI Agent 落地机遇，判断它究竟是短期爆款，还是下一波工作流的核心入口。
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这个教程让你轻松搞懂AI Agent 设计模式
一、为什么要有“设计模式”这回事？ 做 AI 应用，大家最开始都会直接丢一段话给大模型，让它帮你干活。但当任务变复杂了，你就会发现这条路越走越难—— 模型有时候按你说的做，有时候又不按套路出牌。 这就像你雇了一个聪明但有点随性的员工：能力很强，但你没法保证他每次都按流程来。 设计模式解决的正是这个问题：怎么把 AI 智能体组织起来，让它既能干复杂的活，又能按你预期的方式运转。 Google 近期发布了一个叫做AI agent design patterns 的小教程视频系列，就是手把手教你搭这套“组织架构”
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ChatGPT Plus Hidden Benefit: Run OpenClaw Free via Codex Integration, Save Hundreds Monthly on API Costs
Last month, my AI assistant bill was $87. This month, it's $20—and I got more done. Here's how ChatGPT Plus's hidden Codex feature
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ChatGPT Plus 用户隐藏福利：通过 Codex 集成免费运行 OpenClaw，每月省下数百美元 API 费用
TL;DR: ChatGPT Plus 用户可以通过 Codex 集成方式运行 OpenClaw，无需额外购买 Claude/OpenAI API，每月可节省 $50-$200 不等的 API 调用费用。 TL;DR: 如果你已经是 ChatGPT Plus 订阅用户（$20/月），现在可以通过 Codex 集成方式运行 OpenClaw，